La aplicación de la Inteligencia artificial (IA) en RRHH ha impactado profundamente en el funcionamiento del sector. Sus efectos aún están siendo evaluados; muchos de ellos son considerados benéficos y otros tal vez no del todo. 

Como en entregas anteriores donde hablamos de la tecnología aplicada a los RRHH esta vez ahondaremos en estos interrogantes: ¿Es realmente una ventaja aplicar IA en un sector como RRHH? ¿Cuáles pueden ser sus contribuciones? Te invitamos a conocer sus beneficios y sus posibles amenazas. 

Usos y beneficios de la Inteligencia artificial en RRHH

La Inteligencia Artificial está revolucionando el mundo de los Recursos Humanos, transformando la forma en que las empresas gestionan a su personal. Desde la automatización de tareas manuales hasta la obtención de información valiosa sobre los empleados, la IA permite mejorar la eficiencia, la productividad y la toma de decisiones.

¿Cuáles son los mayores usos y beneficios de la Inteligencia Artificial en RRHH?

1. Optimización del proceso de selección

El proceso de selección conlleva horas y horas de dedicación en recolectar datos de posibles candidatos, analizarlos en base a los requisitos del puesto, seleccionar los más relevantes y comenzar las entrevistas correspondientes. 

Según un estudio propiciado por el medio español Equipos y talento, la media dedicada para buscar al candidato ideal es de más de 30 días, sumado a la inversión por año de cerca de 50 millones de horas para evaluar cvs y filtrarlos en todo el país ibérico. 

Con la utilización de palabras clave exactas, las herramientas de IA pueden detectar con precisión potenciales candidatos para el puesto y ahorrar así un tiempo considerable. Incluso llegando a vincular habilidades y aptitudes clave lo que beneficia las apretadas agendas del personal de reclutamiento y simplifica las búsquedas. 

2. Gestión del desempeño y formación

La IA puede utilizarse para realizar un seguimiento del rendimiento de los empleados, identificar áreas de mejora y proporcionar comentarios personalizados.

A través de datos precisos permite detectar momentos de baja productividad y analizar las causas para implementar mejoras. Asimismo puede crear y entregar programas de formación personalizados que se adapten a las necesidades de cada empleado.

Los algoritmos de IA analizan datos de desempeño, evaluaciones y otros indicadores para detectar con precisión las áreas donde cada colaborador necesita desarrollarse.

Basándose en la información analizada, la IA sugiere cursos, talleres y otros recursos de aprendizaje específicos para cada colaborador.

Por otro lado, existen plataformas de aprendizaje basadas en IA que adaptan el ritmo, la dificultad y el contenido de los programas de formación a las necesidades y preferencias individuales.

Cuando el aprendizaje es relevante y personalizado, los colaboradores pueden desarrollar sus habilidades y conocimientos de manera más eficiente, impulsando su crecimiento profesional. Esto hace que se sientan más motivados lo que conduce a una mayor participación y fortalece el compromiso. 

3. Detección de compromiso

La inteligencia artificial en RRHH también se utiliza para detectar patrones o tendencias que implican falta de compromiso con el trabajo. La IA puede recopilar comentarios de los colaboradores, identificar áreas de insatisfacción y desarrollar programas para mejorar el compromiso y bajar los índices de rotación.

Los algoritmos pueden también identificar comportamientos, actitudes y resultados específicos que merecen reconocimiento, y sugerir recompensas personalizadas que se alineen con las preferencias de cada colaborador.

Chatbots o asistentes virtuales pueden ofrecer apoyo emocional, brindar información sobre recursos de salud mental y detectar posibles señales de estrés o ansiedad.

Desventajas y amenazas de la Inteligencia Artificial en RRHH

Al ser una herramienta sumamente novedosa, sin dudas la IA puede ser muy benéfica, pero también presenta algunas limitaciones en su funcionamiento, que podrían afectar profundamente el área. ¿Cuáles son?

1. Automatización desregulada

Los sistemas de IA se entrenan con grandes conjuntos de datos, y si estos datos contienen sesgos, la IA puede replicarlos e incluso amplificarlos en sus decisiones. Esto puede llevar a la discriminación en la contratación, la promoción y otras áreas de RRHH.

En lo que respecta a selección de personal, un experimento de Bloomberg asegura que luego de haber utilizado la inteligencia artificial generativa sobre 8 curriculums generados por Chat GPT y haberlos editado con idénticas habilidades, años de experiencia y educación, se halló sesgo de discriminación debido a que los nombres expuestos en cada CV eran de orígenes étnicos diversos.

Este experimento se repitió más de 1000 veces, afirmando que la IA generativa reiteraba estos patrones de discriminación. 

Como herramienta innovadora, podría ahorrar tiempo considerable, sin embargo, es considerable su regulación. 

2. Falta de empatía 

Las herramientas de IA se alimentan de datos y utilizan algoritmos. Recopilan información de la web y de las situaciones actuales del mundo. 

Dado que el universo de RRHH justamente trata de la gestión de las personas en entornos laborales, la IA en RRHH requiere especial cuidado y atención, ya que puede llegar a deshumanizar los espacios de trabajo y los vínculos entre pares si no se controla.

3. Falta de ética

Así como el estudio de Bloomberg demostró que la IA utilizada sin regulación puede generar discriminación, existe otra gran amenaza: la falta de ética. 

La aplicación de la IA en RRHH, sector donde se almacena gran cantidad de datos personales debe ser controlada y contar con marco regulatorio en su utilización. 

La apropiación indebida de datos en estos tiempos es moneda corriente y fuente de valiosa información para fines ilícitos. La IA puede ser utilizada para operar con fines maliciosos y perjudiciales para la empresa en general y para los datos de sus empleados en particular. 

Por ello, se deben implementar prácticas de IA éticas y responsables, garantizar la transparencia y la explicabilidad de los algoritmos de IA y proteger la privacidad de los datos de los empleados.

La importancia de lo humano

Es fundamental la intervención del criterio humano en el mundo laboral. Seleccionar CVs, elegir cuidadosamente los mejores perfiles puede optimizarse con la ayuda de la Inteligencia artificial en RRHH, pero no puede dejarse librado a su suerte. 

Por ello, es clave contar con expertos en selección capacitados para detectar talento potencial en candidatos que podrían pasar desapercibidos en un proceso de selección automatizado y que puedan implementar estrategias para promover la diversidad y la inclusión, garantizando que el proceso de selección sea justo, equitativo y libre de sesgos.

Las empresas que consideren implementar IA en RRHH deben ser conscientes de los desafíos que plantea y tomar medidas para mitigarlos. Su implementación debe ir acompañada de una estrategia integral de RRHH que incluya prácticas de gestión sólidas, una cultura organizacional positiva y una comunicación abierta y transparente.

Al combinar el poder de la IA con el enfoque humano y estratégico de RRHH, las empresas pueden crear un entorno de trabajo donde los colaboradores se sientan valorados, motivados y comprometidos con el éxito de la organización.

En Bayton te mantenemos al tanto de las últimas tendencias en RRHH. ¡Conócenos!